JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science)

Kontrol Pintu IOT Menggunakan Visi Komputer Dan Socket TCP/IP

Dewi Yuliana — 2026-03-31

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan dan menerapkan arsitektur perangkat lunak inovatif sistem kontrol akses pintu IoT yang stabil dan self-contained. Menghubungkan proses Visi Komputer (Python) yang intensif di sisi tinggi dan mikro kontroller (ATmega328P) di sisi low-level yang membutuhkan latensi yang sangat kecil adalah tantangan utama dalam sistem IoT biometrik. Dalam penelitian ini, pengembangan arsitektur yang terdiri dari beberapa lapisan untuk mengganti komunikasi serial USB yang digunkana adalah Agile. Sistem ini menggunakan Algoritma Haar Cascade untuk deteksi dan Local Binary Patern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah. Dalam sistem ini, modul dual chip (ESP8266 + ATmega328P) berfungsi sebagai server TCP dan pengendali servo. Sistem ini berhasil memvalidasi wajah yang terdaftar dalam jendela waktu respon 2,1 – 2,5 detik untuk jarak ± 10 cm – 1 m. Sistem beroperasi secara otomatis dalam koneksi TCP/IP stabil dan sistem berfungsi selektif, mencegah akses ke wajah yang tidak terdaftar. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa arsitektur berbasis socket TCP/IP dapat diimplementasikan dalam aplikasi biometrik Internet of Things secara real-time.

Analisis Search Engine Optimization dan Performa Website SMK Negeri 2 Tangerang Menggunakan Google PageSpeed Insights sebagai Instrumen Audit Website

Muhammad Arba Adnandi — 2026-03-31

Perkembangan teknologi informasi mendorong sekolah untuk menyediakan media informasi digital yang mudah diakses, cepat, dan ramah mesin pencari. Website sekolah memiliki peran penting sebagai sarana publikasi profil, kegiatan, layanan, serta informasi akademik kepada masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Search Engine Optimization (SEO) dan performa website SMK Negeri 2 Tangerang menggunakan Google PageSpeed Insights sebagai instrumen audit website. Metode yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan audit website. Pengumpulan data dilakukan melalui pengujian halaman website menggunakan Google PageSpeed Insights untuk memperoleh nilai dan indikator pada aspek Performance, Accessibility, Best Practices, SEO, serta Core Web Vitals. Data hasil pengujian dianalisis secara deskriptif untuk mengetahui kondisi kualitas website serta mengidentifikasi aspek yang perlu ditingkatkan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai tingkat optimasi website SMK Negeri 2 Tangerang, khususnya dari sisi kecepatan akses, keterbacaan oleh mesin pencari, kualitas teknis halaman, dan pengalaman pengguna. Selain itu, penelitian ini juga memberikan rekomendasi perbaikan yang dapat digunakan sebagai dasar pengembangan website sekolah agar lebih optimal, informatif, dan mudah ditemukan melalui mesin pencari.

Klasifikasi Risiko Penyakit Jantung Berdasarkan Faktor Gaya Hidup Menggunakan Algoritma KNN

Ilam Syah — 2026-03-31

Penyakit jantung masih menjadi penyebab kematian tertinggi di dunia, salah satunya dipengaruhi oleh faktor gaya hidup serta karakteristik individu seperti jenis kelamin dan usia. Oleh karena itu, penting untuk melakukan klasifikasi risiko penyakit jantung berdasarkan faktor- faktor tersebut guna mendukung pencegahan dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan risiko penyakit jantung menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data sekunder dari dataset Kaggle yang mencakup variabel seperti pola makan, aktivitas fisik, kebiasaan merokok, jenis kelamin, dan usia. Data kemudian diproses melalui tahapan pra-pemrosesan sebelum diklasifikasikan menggunakan algoritma KNN. Hasil menunjukkan bahwa algoritma KNN memberikan akurasi yang cukup tinggi dalam memprediksi risiko penyakit jantung berdasarkan faktor gaya hidup, jenis kelamin, dan usia. Dengan demikian, penelitian ini dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk skrining awal risiko penyakit jantung.