https://jurnal.uym.ac.id/index.php/JoiTechs/issue/feed 2026-09-11T09:40:53+08:00 Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Mayarakat (LPPM) lppm@uym.ac.id Open Journal Systems <p>Merupakan jurnal Nasional yang mempublikasikan artikel ilmiah hasil penelitian dalam mengembangkan di bidang Ilmu Komputer, Informatika, Sistem Informasi dan Data Sains, terutama pada pengembangan software, pengembangan sistem informasi, sistem komputer, jaringan komputer, Artificial Intelegence, Data Science, Block chain, IoT,&nbsp; algoritma dan komputasi, serta penerapan dalam teknologi. Terbit enam bulan sekali pada bulan Maret dan September</p> <p>&nbsp;</p> <p><img src="/public/site/images/admin/Google_Scholar_logo_20152.png"></p> <p><img src="/public/site/images/admin/garuda1.png"></p> <p><img src="/public/site/images/admin/crossref_ok2.png"></p> <p><img src="/public/site/images/admin/dimensions_ok3.png"></p> <p><img src="/public/site/images/admin/ipi_ok2.png"></p> https://jurnal.uym.ac.id/index.php/JoiTechs/article/view/725 2026-09-11T09:40:53+08:00 Dewi Yuliana dewi.yuliana@uym.ac.id Abdul Malik Hidayatullah dewi.yuliana@uym.ac.id Arya Maulana dewi.yuliana@uym.ac.id Farabi Al-Biruni Syadida dewi.yuliana@uym.ac.id Ridho Zayin Zidane Qolbu dewi.yuliana@uym.ac.id

<p><strong>ABSTRAK</strong><br>Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan dan menerapkan arsitektur perangkat lunak inovatif sistem kontrol akses pintu IoT yang stabil dan self-contained. Menghubungkan proses Visi Komputer (Python) yang intensif di sisi tinggi dan mikro kontroller (ATmega328P) di sisi low-level yang membutuhkan latensi yang sangat kecil adalah tantangan utama dalam sistem IoT biometrik. Dalam penelitian ini, pengembangan arsitektur yang terdiri dari beberapa lapisan untuk mengganti komunikasi serial USB yang digunkana adalah Agile. Sistem ini menggunakan Algoritma Haar Cascade untuk deteksi dan Local Binary Patern Histogram (LBPH) untuk pengenalan wajah. Dalam sistem ini, modul dual chip (ESP8266 + ATmega328P) berfungsi sebagai server TCP dan pengendali servo. Sistem ini berhasil memvalidasi wajah yang terdaftar dalam jendela waktu respon 2,1 – 2,5 detik untuk jarak ± 10 cm – 1 m. Sistem beroperasi secara otomatis dalam koneksi TCP/IP stabil dan sistem berfungsi selektif, mencegah akses ke wajah yang tidak terdaftar. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa arsitektur berbasis socket TCP/IP dapat diimplementasikan dalam aplikasi biometrik Internet of Things secara real-time.</p>

2026-03-31T00:00:00+08:00 Copyright (c) 2026 JoiTechs (Journal Of Information Technology and Computer Science)